Casos

Push notifications com base no comportamento do usuário

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Desafio

Desenvolver e implementar uma estratégia de marketing que levasse em consideração o movimento dos clientes dentro dos shopping centers, bem como fatores externos e comportamentais. O objetivo era enviar “push notifications” altamente relevantes que aumentassem o engajamento e incentivariam as compras.

Escopo

O projeto focou no rastreamento do movimento dos clientes dentro de shopping centers por meio de mapas de calor e na análise de fatores externos e comportamentais. Essas informações foram integradas para criar campanhas de “push notifications” direcionadas com base na segmentação do usuário.

Solução

A solução envolveu a criação de um sistema que coletava e analisava dados de mapas de calor, representando o movimento dos clientes dentro dos shopping centers, bem como fatores externos e comportamentais. Essas informações foram utilizadas para segmentar os clientes e personalizar as “push notifications”, promovendo ofertas e informações pertinentes. A estratégia também incorporou aprendizado de máquina para refinar continuamente a segmentação e a entrega das notificações.

Resultado

As lojas participantes experimentaram crescimento nas vendas e na retenção de clientes. Esta abordagem, que combina o movimento dos clientes com fatores externos e comportamentais, estabeleceu um novo padrão para o marketing de varejo personalizado, fortalecendo a posição da empresa como uma referência em inovação na área.

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